2016年裁員也罷、倒閉也成，都已經過去了。2017年的創(chuàng)業(yè)才是我們真正要關心的事情。那么新年新計劃怎么定呢？

　　據統(tǒng)計，2016年中，企業(yè)服務、文體娛樂、電商和醫(yī)療幾大領域成為了資本追捧的新風口。資本對于這些領域表現(xiàn)出高度的關注，其實也在情理之中。比如，云計算的高度發(fā)展，帶動了整個企業(yè)服務行業(yè)出現(xiàn)了井噴。同時，在市場整體預冷的情況下，有清晰的盈利模式的企業(yè)更容易獲得融資，而企業(yè)服務類公司更容易在成立初期就能找到明確的付費用戶。

　　同樣，醫(yī)療行業(yè)雖然信息化改革緩慢，且受制于政策變化，醫(yī)療體系等多種因素，但發(fā)展勢不可擋，一旦破冰將是一個難以估量的 超級市場，因此各方也在積極探索哪些領域以哪種方式更有可能成功。
　　
　　創(chuàng)投整體市場并未冷卻，只是相比于2015爆發(fā)式發(fā)展的趨于更科學、更冷靜。創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸資本驅動創(chuàng)業(yè)轉為市場驅動，從而將目光轉向更具潛力的領域。
　　
　　行業(yè)整合與深科技成為了貫穿2016年互聯(lián)網創(chuàng)投領域的兩大主題，在經歷了一輪創(chuàng)業(yè)、投資狂潮之后，模式創(chuàng)新日趨乏力，現(xiàn)有成熟賽道紛紛關閉窗口，資本對于早期項目的押注更為謹慎、選擇更為穩(wěn)妥的中后期項目進行布局；移動互聯(lián)網紅利逐漸單薄，深科技再次開始站在歷史潮頭，金融科技、人工智能等多個領域紛紛掀起從底層技術追求效率提升。
　　
　　國內在移動互聯(lián)網方面已經追上甚至超越國外，在相同起跑線的深科技領域有望并駕齊驅，中國企業(yè)能夠主動出擊全球市場。風向已經開始轉變，在即將到來的2017年，創(chuàng)投領域又會出現(xiàn)怎樣的變化，我們在此大膽預測一下，供你參考。
　　
1.需要謹慎入場的領域：互聯(lián)網金融
　　
2.仍有機會被發(fā)覺的領域：企業(yè)服務、汽車交通、教育培訓
　　
3.近期可能爆發(fā)增長的領域：消費生活、文體娛樂、旅游酒店
　　
4.未來可能增長爆發(fā)的領域：智能硬件、醫(yī)療健康
　　
5.暫時只能觀望的領域：社交、房產服務
　　
熱點1：人工智能&機器學習

　　人工智能一直是科幻小說主流題材之一，而現(xiàn)實中其相關設想正初步實現(xiàn)。機器可通過學習分析行為模式，并以此為根據做出相應預測反應，比如應用于購物網站，進行購物推薦。除分析大型數(shù)據、挖掘潛在行為模式、行為預測等功能之外，研發(fā)人員還希望讓機器具備從各種模式中學習后產生新模式的能力。
　　
　　在2016年，各大型企業(yè)已在人工智能技術領域投入了數(shù)十億美元資金。據預測到2020年，注入資金將高達50.5億美元。
　　
　　機器學習領域的技術型創(chuàng)企發(fā)展?jié)撃芎芨?，獲得融資或被谷歌、蘋果、Salesforce等科技巨頭收購后能很快發(fā)展得如火如荼，事實上，以上科技巨頭在這一領域至少收購了40多家創(chuàng)企。
　　
　　市場研究公司Gartner預計，2018年將有62%的大公司普遍采用人工智能技術。
　　
　　客戶關系管理（CRM） 軟件服務提供商Salesforce的高管Ludo Ulrich表示，得益于業(yè)界對人工智能技術的熱衷，隨著技術的發(fā)展，小型企業(yè)將從中受益良多。
　　
　　人工智能技術將應用于機器人、無人機、自動駕駛和智能穿戴設備等領域，又或者移動應用等軟件服務上。例如，在醫(yī)療保健領域，通過物聯(lián)網與全球數(shù)據對接，可穿戴設備即可借助于人工智能的強大分析能力，為穿戴者提供身體狀況診斷、醫(yī)療指導等服務。在金融科技領域，人工智能強大的金融市場分析和預測能力將在股票等投資上大放異彩，金額顧問一職或將因此沒落。在銀行業(yè)，人工智能和機器學習將用于分析用戶行為模式，AI已被富國銀行和美國銀行等大型銀行納入其欺詐識別和身份確認系統(tǒng)。