該實驗室，面向?qū)崿F(xiàn)“對未知狀況的決策”，計劃針對下面三個技術(shù)方向進行研究。
　　1. 模擬與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的融合
　　過去針對社會基礎(chǔ)設(shè)施控制，大規(guī)模的災(zāi)害，很少發(fā)生的異常事件等收集相關(guān)數(shù)據(jù)非常困難，這些都是用原來的基于大量數(shù)據(jù)的AI技術(shù)進行處理起來比較困難的領(lǐng)域。在該實驗室，正在開展在電腦上構(gòu)筑的模擬器內(nèi)，通過集中觀察的目標(biāo)現(xiàn)象來高效率進行機器學(xué)習(xí)的研究。
　　2. 模擬與自動推理技術(shù)的融合
　　隨著人類腦力勞動升級化、復(fù)雜化，對通過AI技術(shù)支持人類的判斷及決策的需求逐漸增高。為對應(yīng)對未知情況，出現(xiàn)了需要具備的知識庫規(guī)模逐漸擴大的課題。在該實驗室，將通過模擬器模擬現(xiàn)實世界系統(tǒng)構(gòu)筑的虛擬世界與自動推理技術(shù)相融合，研發(fā)從現(xiàn)實規(guī)模的知識庫進行合理的推斷的技術(shù)。通過該技術(shù)實現(xiàn)對未知事物的決策支持。
　　3. 自律型人工智能間的行為調(diào)整
　　如果通過AI技術(shù)對社會基礎(chǔ)設(shè)施、交通方式、流通系統(tǒng)等進行自律控制，一些自主控制系統(tǒng)和其他自主控制系統(tǒng)將發(fā)生行為沖突，將影響整體的正常運轉(zhuǎn)。該實驗室通過研究自律控制系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)間的互讓、分擔(dān)和通融，以達到正常運轉(zhuǎn)。