同時，生產(chǎn)不再依賴于勞動力成本及工人的勞動熟練程度，因此，基于現(xiàn)行勞動力市場的國際分工與國際貿(mào)易體系也將被巔覆，全球貿(mào)易量與GDP之比，將隨著機器人生產(chǎn)的廣泛利用而大幅下降。2008年次貸危機以來，各國為之困繞的“全球經(jīng)濟失衡”將機器人參與的新一輪全球產(chǎn)業(yè)鏈重組而自動校正，甚至可以自動地實現(xiàn)全球經(jīng)濟再平衡?；蛘?，退一步說，即便全球失衡依然存在，那也是一個新的失衡過程，它不是建立在以勞動力成本之上的全球失衡，而是基于資本和技術自主性和應用率的全球經(jīng)濟新失衡。

　　在這種失衡下，全球最優(yōu)產(chǎn)品的貿(mào)易流向，不是從擁有“人多”的發(fā)展中經(jīng)濟流向“勞動力成本高”的發(fā)達經(jīng)濟，而是從擁有資本和技術優(yōu)勢的發(fā)達經(jīng)濟流向“人”多而技術相對落后的發(fā)展中經(jīng)濟體，那時的失衡，將最終表現(xiàn)為發(fā)達經(jīng)濟體擁有貿(mào)易順差，發(fā)展中國家則擁有貿(mào)易逆差。由是觀之，基于當下的貿(mào)易失衡、全球資本流動的各類國際規(guī)則也將失去它原有的意義，被媒體熱炒的TPP、各種雙邊或多邊自由貿(mào)易協(xié)定，將成為廢紙一張，由是觀之，中國也不必為被排除在TPP之外而自尋煩惱了。

　　機器人生產(chǎn)也將沖擊基于人口老齡化的經(jīng)濟學理論及政策實踐。根據(jù)傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模型，資本和勞動是經(jīng)濟增長中最重要的兩種生產(chǎn)要素。勞動供給增長可以提高潛在增長率，反之則反是。所謂“人口紅利”，其要義之一就是，充裕的勞動力供給及勞動參與率的上升，使得一國經(jīng)濟可以利用廉價勞動力的成本優(yōu)勢而吸收更大量的資本，從而提高了潛在增長率。以日本和歐洲一些國家為代表的發(fā)達經(jīng)濟體，因為人口老齡化而出現(xiàn)了長期的衰退或低增長。日本老齡化使日本制造業(yè)失去了全球競爭力，也使日本經(jīng)濟陷入長達20年的衰退。中國人口結構拐點已現(xiàn)，人們無不對未來的增長充滿了憂慮甚至極度的悲觀?，F(xiàn)在，國內一些人呼吁放開中國的計劃生育政策，主要理由之一便是，中國的人口老齡化正在蠶食中國的勞動力成本優(yōu)勢，因此，需要新生的勞動力供給來彌補日漸老齡化的勞動力市場。

　　這種觀點恰恰忽略了當下技術進步對傳統(tǒng)勞動力替代的顛覆性影響。由于未來生產(chǎn)要素組合中，資本—勞動比會上升到極高的水平，“人力”勞動將成為生產(chǎn)中極不重要的部分。過去適用于日本的人口結構變動與經(jīng)濟增長的關系，因機器人的出現(xiàn)及其在生產(chǎn)中的廣泛應用，在中國可能變得不再那么密切。機器人的誕生，即將改變全球制造業(yè)的版圖，勞動力密集的國家將不再是全球制造業(yè)的中心，全球制造業(yè)將圍繞資本和技術而展開和布局。孫正義早前在演講中說到，要讓日本在2050年成為全球最大的制造業(yè)國家，其信心就來自工業(yè)機器人正在改變日本因老齡化面臨的尷尬局面，機器人可以“忘我”地工作，其成本還不到“自然人”的十分之一。

鑒此，中國未來產(chǎn)業(yè)結構的升級，不僅是最終產(chǎn)品質量與品牌的升級，更是由過去工人流水線的作業(yè)升級為智能機器人的流水線生產(chǎn)。只有更高“智商”的機器人涌入中國的“勞動力”市場，中國未來的制造業(yè)才會有出路和希望。簡言之，未來全球制造業(yè)的高地，不在充裕而廉價的勞動力供給，而在于全球領先的智能機器人技術。

　　三、基于信息技術和大數(shù)據(jù)的新技術革命

　　新技術革命，不僅是智能機器人的大量涌現(xiàn)，更重要的是，它是基于信息技術和大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。傳統(tǒng)市場經(jīng)濟中，廠商是基于價格信號而組織生產(chǎn)的，但并無中央計劃者來指揮廠家該生產(chǎn)哪些產(chǎn)品、該生產(chǎn)多少，一切圍繞市場、價格和利潤轉。市場競爭的特質，恰恰就在于分散化，所有市場參與者都只是市場價格的接受者。在此狀況下，資源得以通過價格信號流動和重新配置，并能夠將資源配置到效率更高的企業(yè)中去。

　　現(xiàn)在有一種說法是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得社會組織和生產(chǎn)方式出現(xiàn)了去中心化的趨勢。中國的市場化改革，就是要去中心化和去集中化，通過市場化的分散決策和價格信號，生產(chǎn)者可以更好地滿足消費者的需要；實踐中的計劃經(jīng)濟之所以四處碰壁，一個重要原因就在于，中央計劃者無法確切地知道消費者的需求，消費者與中央計劃者之間信息不暢，使得計劃者確定的產(chǎn)品無法滿足消費者的需要。計劃與管制的結合，造成了普遍的短缺，它并不是組織生產(chǎn)的好方式。

　　在傳統(tǒng)的市場經(jīng)濟中，當市場價格上漲時，廠家就會增加生產(chǎn)；反之，當價格跌落時，則會減少生產(chǎn)，實現(xiàn)供需之間的均衡。但在價格上漲時，企業(yè)也往往會過度地增加供給，導致產(chǎn)品過剩；價格下跌時，也可能導致廠家過度減產(chǎn)。可以說，市場經(jīng)濟就是在價格漲跌與生產(chǎn)過剩循環(huán)過程中尋找均衡的，而在這個過程中，浪費往往不可避免，甚至要通過“危機”這種極端的方式來建立新的均衡。

　　但是，基于信息技術的大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，將弱化價格信號在資源配置中的作用，因此，即便同樣披著“市場經(jīng)濟”的外衣，利潤最大化仍是廠家的心臟起博器，但機器人生產(chǎn)中的市場經(jīng)濟也將很不同于過去以純粹價格為指揮棒的市場經(jīng)濟。我們常說，在市場經(jīng)濟中，價格承載著傳遞信號的功能，但信息不對稱又總是存在的，這就使得在理論上堪稱完美的市場經(jīng)濟在實踐中總會遭遇種種尷尬的原因。

　　然而，基于現(xiàn)代信息技術和大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)中，從消費者到生產(chǎn)者，或者從生產(chǎn)者到消費者的信息傳遞渠道和機制已然發(fā)揮了根本性的變化。消費者不僅可以借助現(xiàn)代信息技術搜尋產(chǎn)品供給信息，還可根據(jù)用戶評價（分）來決定將貨幣選票投給哪家的產(chǎn)品。滴滴方便地溝通了乘客與出租車之間的信息，既方便了乘客，也降低了出租車因信息不對稱而導致的空駛率。

　　過去，日本企業(yè)管理中提出的“精益生產(chǎn)”、“零庫存”將會因大數(shù)據(jù)而得以更好地實踐。我們不妨推測，基于信息技術的生產(chǎn)，將使精益生產(chǎn)逐漸地在全球演變?yōu)椤熬珳噬a(chǎn)”。是故，生產(chǎn)的智能化與信息化的有機結合，是當下技術革命區(qū)別于過去產(chǎn)業(yè)革命的根本之所在。

　　這就引出了一個重要的問題：過去市場經(jīng)濟的精髓——分散化決策，在信息化、智能化的機器人生產(chǎn)體系中是否還依然有效？答案很可能是，既然消費者信號的傳遞不再單純依靠價格的漲跌，那么，分散化決策對資源分配和使用的效率就可能相應下降；相反，一定范圍內的集中和計劃生產(chǎn)，不僅成為可能，而且是必要的。我們甚至可以做出這樣的判斷：在大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)時代，越是生產(chǎn)的集中，產(chǎn)品過剩的可能性就越低。

　　進一步說，基于大數(shù)據(jù)的機器人生產(chǎn)本身，可能就會加劇生產(chǎn)的集中。舉一個極端的例子，假設某種產(chǎn)品只由一家企業(yè)生產(chǎn)和供應，消費者通過該企業(yè)的APP傳遞產(chǎn)品的需求信息，那么，該企業(yè)就能夠根據(jù)該信息來安排和組織生產(chǎn)。它生產(chǎn)的量，恰好滿足消費者預訂的量，不多不少。因此，我們也可以說，大數(shù)據(jù)下的生產(chǎn)，可能演變成為十足的“訂單”生產(chǎn)，而不是基于價格及庫存變化來組織和安排生產(chǎn)。

　　果真如此，屆時，企業(yè)非意愿存貨的周期波動下降了，宏觀經(jīng)濟將因此真正邁向“大緩和”時代。經(jīng)濟運行對政府“熨平周期波動”的需求下降了，基于現(xiàn)代信息技術與大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)組織方式，正在埋藏政府無所不在的經(jīng)濟干預。那時的經(jīng)濟體制，將演變成為“有計劃的市場經(jīng)濟”的新時代。不過，這里的“計劃”，不是政府對企業(yè)的指令性計劃，也不是指導性計劃，而是企業(yè)基于訂單的市場導向性計劃。（