上周，英國德爾福公司（Delphi）打造的一輛自動駕駛汽車完成了從舊金山到紐約市的9天行程。這輛車行駛了3,400英里，99%的行程都是在完全自動駕駛的情況下完成的。

　　自動駕駛汽車再次引發(fā)關(guān)注?，F(xiàn)在，已經(jīng)有幾家公司進入這個市場，包括蘋果（Apple），但到目前為止最著名的公司是谷歌（Google）。在2005年贏得美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的自動駕駛汽車挑戰(zhàn)賽后，谷歌自從開創(chuàng)這個概念以來已經(jīng)進行了70多萬英里的自動駕駛試驗。實際上，我們對谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)耳熟能詳，以至于很多人不再去問“為什么是谷歌？他們原本不屬于汽車業(yè)”。

　　毫無疑問，自動駕駛汽車的想法和杰森一家（Jetsons）一樣古老（如果你不知道杰森一家，那是很久以前的事情了）。聽到原型車已經(jīng)醞釀籌劃了50年之久，所有人都不應(yīng)該感到驚訝。但我敢說，你肯定不知道杜邦（DuPont）也曾認真地參與自動駕駛汽車的研發(fā)。

　　1986年，杜邦是美國最大和最值得關(guān)注的化工企業(yè)。該公司是石化先驅(qū)，被視為塑料的締造者，當(dāng)時塑料被認為是偉大的新發(fā)明。作為各種薄膜的領(lǐng)導(dǎo)者，杜邦的領(lǐng)導(dǎo)層看到了電子器件在印刷（薄膜在制版和覆膜方面被大量使用）和醫(yī)療（X射線和核磁共振成像是薄膜使用大戶）等應(yīng)用方面取代薄膜的機遇。他們設(shè)想了一個計算機和顯示器——數(shù)字產(chǎn)品——可以取代模擬薄膜的未來，決定設(shè)立一個名為電子成像的新部門，以率先開發(fā)這些應(yīng)用。

　　開發(fā)團隊迅速擴大電子成像的定義，囊括了數(shù)字成像的各種應(yīng)用，采用了各種各樣的技術(shù)。分析的廣度和產(chǎn)品研發(fā)包括了零部件無損檢測、頭戴顯示器和庫存識別等紅外運用，以及雷達應(yīng)用。這導(dǎo)致該團隊利用雷達來實現(xiàn)汽車的自動駕駛。

　　1987年，杜邦投資了圣迭戈郊外的一家小公司，后者做到了以前從未做到的事情。利用一個與貨車制動器相連接的相控陣雷達，他們能夠讓這輛貨車識別前方的物體，實時計算貨車與前方物體之間的距離以及兩個物體之間的相對速度（無論一個或兩個物體是靜止還是運動），然后運用剎車以保持安全的距離。如果前方物體停下，那么貨車也會完全停下。

　　這一切都是通過電路板上的普通元件實現(xiàn)的，該團隊意識到，未來的成功需要開發(fā)出更加專業(yè)的電子元件，包括運行速度更快、更不容易犯錯的專業(yè)化集成芯片。他們駕駛著原型車從圣迭戈開往特拉華州威明頓，有一個人負責(zé)開車，但盡量依靠自動系統(tǒng)來進行所有的制動操作。在行駛途中，該團隊收集位置、速度、天氣、交通狀況和很多其他信息，準(zhǔn)備推進這個項目，最終打算創(chuàng)造出一種模塊，使之可以安裝在小如轎車、大如18輪大卡車的交通工具上，并且足夠智能，可以對不同的車輛設(shè)計和應(yīng)用作出調(diào)整（以便校正不同的制動距離）。

　　他們有了一個可用的原型產(chǎn)品。該產(chǎn)品有望通過幫助司機進行制動操作來減少車禍數(shù)量。多車相撞將變成歷史。這款產(chǎn)品可能有助于改善交通狀況，因為自動剎車可以減少甚至消滅追尾事故。這不是自動駕駛汽車，而是自動剎車汽車，是向那支年輕團隊設(shè)想的杰森式愿景邁出的第一步。

　　后來發(fā)生了什么？