市場調研公司高德納（Gartner）在上周發(fā)布了最新的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大數據享有至高無上的地位，處于高德納所說的“期望膨脹高峰期”。但現在，大數據已經跌入“幻滅的低谷期”。物聯(lián)網取而代之，占據了成熟度曲線的最高點。在2012年和2013年，高德納的分析師們認為，物聯(lián)網還需要10年以上的時間才會達到“生產率穩(wěn)定期”。但今年，他們認為物聯(lián)網只需要5到10年時間就會達到這個最終成熟階段。高德納表示：“在我們、我們客戶和我們合作伙伴的商業(yè)和IT版圖上，物聯(lián)網正成為一個充滿活力的組成部分。”

　　今年成熟度曲線上的一個新面孔是“數據科學”，預計它將在2到5年時間里達到穩(wěn)定期。與其說它是一項或一套具體的技術，不如說是一個處理大數據的學科。值得指出的是，蓋特納仍然認為大數據還有5到10年時間才會達到穩(wěn)定期。蓋特納在《成熟度曲線特別報告》（Hype Cycle Special Report）中寫道：“雖然對大數據的興趣依然不減，但它已經離開高峰期，因為該市場已經安定下來，有了一整套合理的方法，新的技術和實踐被添加進現有方案?！边@話似乎說得有點過早，在某種程度上與5到10年才會成熟的判斷相矛盾，這說明高德納并不是完全確信該市場已經“安定下來”。

　　特別報告是高德納編寫的免費文檔，很好地概述了“119個領域里2,000項技術、服務和趨勢的市場推廣和價值認知”。高德納分析了從2013年到2014年在成熟度曲線上所處位置、達到穩(wěn)定期所需時間、曝光度和采納度方面變化最大的技術、服務和學科，發(fā)現他們所說的“力量的四條紐帶（社交、移動、云端和信息）”與成熟度曲線高峰期部分里那些變化最明顯的技術高度相關。高德納特別指出，數字業(yè)務和物聯(lián)網是對成熟度曲線早期階段具有很大影響力的兩個趨勢。

　　與分析學和移動基礎設施一樣，物聯(lián)網也是從創(chuàng)新的萌芽期（成熟度曲線的第一個階段）向期望膨脹后的高峰期迅速移動的推動力之一。例如，分析能力和工具即服務——蓋特納稱之為商業(yè)分析平臺即服務（baPaaS）——向上移動了12個位次。另一個例子是信息技術（IT）與運營技術（OT）的融合移動了9個位次。蓋特納表示，IT與OT的融合是指標準化IT技術越來越多地用于OT供應商的產品，IT與OT的結合是組織機構對這些變化的反應。越來越多的可用數據和越來越復雜的相關分析是成熟度曲線中某些趨勢迅速崛起的推動力。

　　對于高德納對新興技術起伏的判斷，皮尤研究中心（Pew Research Center）的互聯(lián)網、科學和技術研究主管李·雷尼（Lee Rainie）作出了如下評價：“雖然成熟度曲線不是嚴格地以數據為基礎，但高德納分析師們對技術采納狀況作出的判斷常常與其他優(yōu)秀觀察者的看法相一致。在特定創(chuàng)新應該處于曲線什么位置的問題上，有時會有爭議，但該曲線所勾勒的總體趨勢很少受到質疑?！?

　　2014年標志著新興技術成熟度曲線這個有用的工具已經問世20周年。該工具旨在跟蹤人們對技術和商業(yè)創(chuàng)新的周期性興趣爆發(fā)和經常性失望的起起伏伏。高德納副總裁兼著名分析師貝特西·伯頓（Betsy Burton）談到了成熟度曲線作為跟蹤創(chuàng)新及其商業(yè)影響力如何逐漸演變的工具，以及2014年版的新變化。伯頓說：“很多時候，我們看到的是人們的注意力從支持信息、應用、云端系統(tǒng)和大數據的基礎設施，轉向我們如何運用云計算、大數據和社交的某些能力來解決現實的商業(yè)問題。我們正目睹人們的注意力從技術本身轉向將這項技術實際運用到現實的商業(yè)需求和商業(yè)成果中?！保ㄗg 于波 校 俆笑音）